ذكاء اصطناعي

ترجمة لغة الإشارة العربية في الزمن الحقيقي

نظام يتعرف على إشارات اليد العربية لحظيًا ويعرض الترجمة النصية للمستخدم.

التقنيات المستخدمة
  • Python
  • تعلم الآلة
  • تحليل البيانات
ترجمة لغة الإشارة العربية في الزمن الحقيقي

نظرة على المشروع

تم بناء النظام من خلال جمع وتنظيم صور إشارات اليد، واستخراج 63 خاصية من 21 نقطة رئيسية لليد باستخدام MediaPipe، ثم تدريب نموذج عصبي لتصنيف الإشارات. يدعم النظام عشرات الفئات، ويعمل باستخدام الكاميرا في الزمن الحقيقي لعرض الإشارة المتوقعة والنص العربي بطريقة تساعد في التواصل والتعليم والبحث العلمي.

أهم الخصائص

  • أكثر من 15 ألف صورة أصلية.
  • Dataset معالجة تضم أكثر من 19 ألف سجل.
  • دعم 69 فئة من الإشارات.
  • استخراج معالم اليد من نقاط رئيسية.
  • دقة تقييم تقارب 94.59%.

ناقش مشروعك معنا

أرسل فكرتك أو متطلباتك لنراجع نطاق العمل ونحدد الخطوات المناسبة.

تواصل معنا